文章来源：@知乎 揉眼的夏娜

作者：@知乎 揉眼的夏娜

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一、智能优化广告(oCPX)消耗不动

账户内所有智能优化广告日均消耗均小于500元， 分析原因如下：

①出价：查看近7天消耗top竞价广告的平均转化成本，对比智能优化广告出价是否远低于其成本；若是，则应提高出价新建，继续观察；

②转化数：是否广告上线天数<3天，且转化数<30个：1）若是，则耐心等待，观察数据；2）若不是，则说明不是所谓的消耗不动，只需要继续投放，并适当放宽定向和提价即可获得更多的消耗；

③定向：是否定向过窄，或绑号码包的量级过小，长期投放同一批用户，洗量严重；若是则尝试逐渐扩大定向；

④余额：是否账户余额不多，且存在大量高预算竞价广告，致使分配到智能优化广告的实际可用预算较小；若是，则需合理设置实际预算，并把效果差的广告及时暂停；

⑤新建：若以上原因均不是，则说明广告自身竞争力较差，应尝试优化素材新建广告，并适当提高出价继续观察。

注意：并不是所有的智能优化广告都一定能起量，遵循优胜劣汰原则

二、成本偏高

1.常见原因：

①新广告学习期：新广告刚上线，模型处于学习期，消耗曝光实时展示而转化回流需要一定时间，成本容易虚高；

②调整幅度过大打乱模型：大幅调整出价、预算，定向从绑包到解绑，频繁暂停重启广告，或者上线马上暂停隔一段时间后重启等行为，均可能会使模型重新进入学习期而成本偏高；

③转化数据回传延迟：广告主回传异常或延时；

④大盘流量波动：朋友圈流量更容易出现波动，比如合约消耗变化，比如竞争的激烈程度差异;

⑤广告竞争力弱：因广告竞争力弱而导致转化数据过于稀疏（转化量小于15）时，模型很难准确预估，一般表现在客单价高，转化率低的广告上;

⑥老计划换新素材：历史水平转化率较高，上线新素材的转化率偏离历史较远也会导致成本偏差。

2.解决方法：

①转化数<15

因转化数据稀疏不置信，模型容易预估偏差导致成本偏高，这类广告通常属于高客单价低转化率的广告，稍微一波动就会成本偏差；

可放弃该条广告，继续优化素材和定向，提高竞争力，尝试新的广告；

如果成本偏差3倍且消耗大于1000元以上，可能出现异常，可反馈至媒体方对接人进行异常排查。

②转化数＞15，投放＜24h

如果成本偏差在1倍以内，请继续投放耐心观察，因为广告新上线模型处于学习期，加上转化回流慢，容易出现成本偏高的情况。

③转化数＞15，投放＞3d

小时与小时之间的成本，天与天之间的成本，对比出价也可能也会出现50%左右的成本波动，但只要整体成本偏差20%以内，均属于正常现象。

④成本偏离出价50%

如果整个账户平均成本偏离日常出价50%以上，或者是批量稳定投放的广告，小时平均成本、天平均成本偏离平均出价1倍以上，则可能出现异常，先暂停广告，不要删除，然后反馈至媒体方对接人。

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