首先，由北京云广广告有限公司总经理刘刚致开幕词，

        北京云广广告有限公司是一家从事搜索引擎竞价排名及电子商务战略研究的互联网营销公司，更是北京地区搜狗搜索独家代理公司，致力于搜索引擎营销及全网营销，为客户提供搜索营销领域卓越的服务，帮助广告客户在搜索引擎获取卓越的投资回报。创立11年，见证中国互联网营销领域的大发展；目前国内全国员工共3000余人，成为同行业规模最大的公司之一；以客户实效营销为宗旨，致力于为客户提供最佳互联网营销整合服务。

        九枝兰能够提供国内领先的营销SaaS技术服务，强于在搜索引擎推广和信息流推广的投放管理和数据分析；扎扎实实搞研发，切切实实帮客户。

        国内线上营销成本居高不下，尤其搜索引擎推广渠道和信息流推广渠道，获客量大、精准，但成本高昂。云广11年来积累的数万家客户，大都重度依赖搜索引擎推广和信息流推广渠道获客。面对昂贵的媒体流量，云广在帮云广的客户们“开源”的同时，也致力于为客户们提供“节流”的方案。

熊总为我们带来的营销案例是：奥巴马的2012竞选活动。2012年，美国合格选民有两亿三千五百万人左右，奥巴马将如何从中拿到比竞争对手多的选票？奥巴马依靠的是Project Narwhal（竞选中心数据库），CTO （Chief Technology Officer） Harper Reed 领导一个300多人的技术团队，成员主要来自Amazon、Twitter、Google、Facebook、Craigslist、Quora、Orbitz等互联网巨头和CAO （Chief Analytics Officer）Dan Wagner，领导一个54位统计学家、工程师和数据科学家的大数据团队，工作在一个无窗户被称作“洞穴（cave）”的地方。

要想获得竞选的胜利，首先要进行选民的了解。奥巴马的数据团队将每个竞选助手手机上都安装竞选相关的App（准确的开场白、结束语），及时反馈他们接触过的每一位选民的看法到数据库。竞选团队每天傍晚会给30000名选民打电话，详细询问他们最新的选举倾向，这些回答也会及时汇进数据库，整合多方来源的数据（民主党部的、募捐者的、其他多方数据比如Facebook、eXelate、Bluekai的）。同时这个团队做了以下数据分析工作：1.66亿名选民数据库，每位选民约有15000-20000个数据点，包括：姓名、住址、电话号码、以前的选举投票、民调中的回答、政治主张、收入与消费数据、Facebook和Twitter上的朋友等的分析。每个选民的多种指数：参与投票指数、说服指数、是否值得联系指数（预测：一个奥巴马支持者与某个持不同政见选民进行私人谈话，鼓动他把票投给民主党的概率）的测算。

在经过这样的数据分析后，奥巴马又通过以下五个策略赢得了竞选。

1、数据驱动的竞选决策

• 定向选民：从中甄别出1500万名选民，他们还在摇摆、犹豫的，而且被认为是可以通过说服的方式争取过来的

• 找谁募捐

• 找谁当竞选志愿者

• 哪里投放竞选广告

• 给谁打电话、上谁家的门、劝说谁出门投票

• 利用社交图谱，让谁去劝说他的朋友支持奥巴马

2、竞选广告

• 精准定向（mirco-targeting）

• 出现在夜间广告插播率较低的电视节目中

• 出现在《混乱分子》、《行尸走肉》一类粗俗、政治家避之唯恐不及的电视连续剧中

3、广告信息

• 大规模的A/B测试：筹款网页、劝捐email、竞选广告创意

• 比如：筹款网页的CTA究竟是用“请您现在就报名吧！、”加入我们！”、“来了解更多吧！”等等，结果“来了解更多吧！”多获得18.6%的捐款

• 比如：竞选广告创意用图片还是视频好呢？照片获得30.3%的点击率，远胜视频

• 比如：劝捐邮件的标题“您愿意与我共进晚餐吗？”、“哇哦”、“嘿”……,“嘿”最有效；至少有7500万美元的额外捐款是靠这种持续不间断的测试带来的

4、指挥竞选地面部队

• 俄亥俄州投票开始前的最后4天里，ProjectNarwhal选出的21000名志愿者、敲开系统选出的89万户选民家门、与其进行了35万场谈话

• 最终奥巴马在该周获得了103481张选票，领先对手

5、数字化、高科技的选举

• 颗粒度：单个选民

• 人（竞选团队）和机器（数据尤其是社交网络的数据、算法、自动化）共同成就的选举

熊总的案例充分说明了数据分析的重要性，在世界瞩目的美国总统大选中，数据分析起到了决定性的作用，直接影响到了最终投票结果，我们每天在互联网上的行为都会产生大量的数据，随着大数据和人工智能的发展，这些数据的价值也越来越重要。而对于产品不同的发展阶段，需要有不同的开发、运营和营销策略与其匹配，如何把控产品线发展的整体节奏和策略是关键。

傅总通过十个场景的模拟，全方位阐述了如何通过搜索引擎推广“节流”

场景1：各个媒体的消费、转化，以及数据变化

• 演示：媒体数据

• 演示：后端转化数据：订单+订单金额数据

• 演示：数据变化的百分比和绝对值

• 场景的价值：1，数据及时、准确；2，以数据仪表盘做“省钱节流”的抓手，领导在推广效果不好的第一时间介入

场景2：30秒内找出3个月内有消费没有转化的关键词/单元

• 首先默默地记住3个月内花费多少J

• 演示：3个月内没有转化的关键词惊人地消费了……

• 演示：3个月内没有转化的单元惊人地消费了……

• “这就是我要的系统！”

场景3：一线员工打仗的武器 – 课程报表、课程地域报表、课程时段报表

• 展示教育客户脱敏产品截图：课程报表

• 展示医疗客户脱敏产品截图：病种报表、当日实时报表

• 展示负责人/优化师报表

场景4：一线员工打仗的武器 – 大词的排名 & 一键获取实时排名和竞争对手情况 & 批量调价

• 演示：一键获取大批量关键词实时排名的产品场景展示

• 演示：对排名不达预期的关键词可被筛选，人工介入批量调价

• 尤其适合优化师较少、一个人管多个账户/多个媒体的情况

• 演示：出价调整可以用多个信息作为参考，实时排名、竞争对手、N天内的转化能力、领导的打法

场景5：一线员工打仗的武器 – 一键数据分析+批量调价

• 演示：最近14天ROI>2的核心词（CPC超过10元），提价20%

• 演示：将数据分析条件存储为“书签”，随时调取

场景6：一线员工打仗的武器 -异常消费预警

• 异常消费的邮件预警截图

说明：对每个账户过去每小时的展点消做模型，当发现账户的实时消费出现异常（指标由客户设定），报警处理，精细化到每小时；以及对头部关键词的实时预警、搜索词预警

场景7：时时刻刻掌握团队推广效果，花多少钱带来多少转化

• 演示：小程序、自定义概览页

场景8：严格的权限管理

• 展示：组织架构图

场景9：看不见的部分 – 操作日志的价值

• 故事：链家/贝壳要了解每一家代理商（服务商）的服务动作：体力活做了多少？账户结构动了多少？脑力活做了多少？调价了？从多少调多少？每个账户操作之后带来的业务效果？

• 场景：降低核心优化师离职对业务的负面影响，最大的浪费来自于新接手人会重复走前人的弯路，造成推广浪费

场景10：看不见的部分 – 关于数据安全

• 转化数据的数据安全

• 脱敏的转化数据，不含顾客的联系方式

• 转化数据可以支持市面上绝大部分教育客户的转化

• 三层保护：法律、技术、管理

• 法律

• 技术

1. 最外层由：AWS/阿里云站岗
2. 数据层：自有机柜和物理服务器存储
3. 物理数据：磁盘加密技术

•  管理

1. 销售人员的权限
2. 运营/客服人员的权限管理
3. 技术人员的权限

高老师为我们带来的内容主要有

1、主流投放媒体的变化

2、用户行为的变化

3、网络营销驱动力的变化

4、网络营销方法论的变化

        在高老师做完精彩的分享之后，本次峰会也圆满结束，会后傅总熊总与到场嘉宾热烈讨论，原本预计两小时的会议也因此延长。高老师也借此机会吸粉无数，通过此次峰会，云广与九枝兰正式达成战略合作，双方合作的宣传效果极佳，很多潜水的业内人士纷纷点赞。到场嘉宾也受益匪浅，纷纷不舍离开，同时期待下一次峰会的召开。

        云广与九枝兰的战略合作一方面意味着，云广借助九枝兰系统强大的营销数据分析能力，帮客户在竞争红海中更高效地找出推广中的浪费，帮客户提升精细化运营效能，帮客户节约成本，进而为客户提供更好的互联网营销整合服务；另一方面意味着，九枝兰方面借助云广在行业内的影响力，被更多企业客户所了解，进而通过技术产品，帮更多客户节约线上推广成本。云广与九枝兰的战略合作必将会是共赢的局面，双方必将携手共进，共创辉煌。

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