作者：一股冷空气

1. 关于归因分析
   
2. 归因分析应用
   
3. 转化延迟计算（会模拟计算上面表格数据）
   

接触点又简称为触点（Touch point或Contact point），包括曝光、点击、注册及其他互动等。去年年底，巨量引擎针对抖音的oCPM投放方式，将点击监测链接升级为有效触点监测链接，这里面的触点在原来的“点击”归因触点基础上增加“3秒播放”归因触点。最直接的影响就是转化数据会呈几倍至几十倍的增长，如果投放量大的广告主就需要对服务器进行扩容才行了……

• 我上午看公众号文章的时候，看到底部有个X游戏的广告，我大概喵了一眼，关闭公众号文章了。

• 中午刷抖音时候，又刷到个X游戏的视频广告，好像还挺有意思的，因为上午我也有看到这个广告，所以有印象，也觉得挺好奇的，于是点击视频后去下载游戏了。

• 游戏文件有点大，我就点开优酷看视频去了（看完视频完全忘记下载游戏这回事了）……

• 第二天中午，闲得无聊，想起昨天下载的游戏，于是我打开了下载的APP，注册了个账号，玩了盘游戏！

• 5.4号没花钱还产生了微量的曝光数和下载完成数，是由于刚好卡在凌晨0点，有几秒到几分钟的时间延迟导致的，量级不大的话，可以忽略不计。
  
• 5.5-5.6还有激活数和注册数，5.7开始没有余量，说明广告结束三天后就不再产生下载、激活、注册，说明归因窗口时间三天。
  
• 光看每天的注册成本是在59-62，综合来看整体的话平均成本是总花费161685.805/总注册数3304＝48.94。
  

第①步：可以明确的是5.1的注册数743一定是5.1的，5.6的注册延迟数31一定是5.3的，先把这两个数据填入对应位置。

第②步：用5.6注册延迟数31除以5.3的下载数23085，得出第三天的注册延迟占比（比例）0.134%。

第③步：用5.1下载数14630乘以第②步算出来的比例0.134%，得出5.1广告消耗带来的5.4注册数20；用5.2下载数17975乘以第②步算出来的比例0.134%，得出5.2广告消耗带来的5.5注册数24。

第④步：用5.5注册数92减去第③步算出来的5.2注册延迟数24，得出5.3广告消耗带来的5.5注册数68。

第⑤步：用第④步算出来的68除以5.3的下载数23085，得出第二天的注册延迟占比0.294%。

第⑥步：用5.1下载数14630乘以第⑤步算出来的比例0.294%，得出5.1广告消耗带来的5.3注册数43；用5.2下载数17975乘以第⑤步算出来的比例0.294%，得出5.2广告消耗带来的5.4注册数53。

第⑦步：用5.4注册数520减去第③步和第⑥步算出来的20和53，得出5.3广告消耗带来的5.4注册数448。

第⑧步：用第⑦步算出来的448除以5.3的下载数23085，得出第一天的归因延迟占比1.939%。

第⑨步：用5.1下载数14630乘以第⑧步算出来的比例1.939%，得出5.1广告消耗带来的5.2注册数284；用5.2下载数17975乘以第⑧步算出来的比例1.939%，得出5.2广告消耗带来的5.3注册数348。

第⑩步：用5.2注册数859减去284，得出5.2广告消耗带来的当天实际转化数575；用5.3注册数1059减去43和348，得出5.3广告消耗带来的当天实际转化数668。

最后：可以算出5.1广告消耗带来的总注册数是1089，5.2是1001，5.3是1214；按总消耗除以总注册数，可以算出5.1的实际注册成本是40.52，5.2是51.56，5.3是54.33。

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